阿里·格哈德西(Ali Ghodsi)在瑞典上大学时读到一篇文章，内容是关于一位首席执行官受聘拯救一家陷入困境的科技公司。这让他想起了自己小时候，身为医生的父母做过的外科手术。
“将大公司视为病人，你可以给它们动手术，让它们变得超级健康和成功，我喜欢这一点，”他说。
格哈德西现在是一家名为Databricks的软件公司的首席执行官，该公司已悄然成为硅谷发展最快的初创公司之一。这家成立11年的公司从Andreessen Horowitz和Thrive Capital等投资者那里获得了100亿美元资金后，目前估值为620亿美元。周二宣布的这笔新资金规模在风险投资史上最大之列。
格哈德西表示，Databricks之所以发展到现在的程度，要多亏了他为保持公司健康发展而进行的“战略手术”。在2016年掌舵后，他对该公司最初免费提供的软件收取更高的价格，从而增加了销售额。两年前，当投资者要求提升效率时，他放慢了招聘速度，并让他的工程师们打造了一个名为R2-D2的人工智能(AI)机器人来提高生产力。
如今，美国一些巨头公司的数据科学家使用Databricks的软件来分析他们收集的大量信息，随着AI的兴起，这种工具变得更有价值。例如，Walgreens使用Databricks来帮助预测配药库存，而Rivian则使用它来提高自家电动卡车的电池续航能力。
移民的动力
1978年，格哈德西出生于德黑兰，当时正值伊朗革命前夕。五年后，由于父母成为政治目标，全家逃往斯德哥尔摩，最初住在学生宿舍里。
他四年级时开始在家里的电脑上编程，还做起了生意，收费为同学修理坏掉的电脑。
格哈德西进入了一所名为瑞典中部大学(Mid-Sweden University)的当地大学学习，计划学习计算机。第一天，他的室友，一个商科学生，开玩笑说他有一天会成为格哈德西的老板。格哈德西选了那位室友上的一门课，并辅修了商业。
格哈德西说，在大学期间，他创办了一家咨询公司，他的公司为当地市政府建立了一个调度系统。
2009年，在获得计算机科学博士学位后，格哈德西以访问学者的身份来到加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)。一年后，在该大学附属的数据分析实验室AMPLab工作时，他和另外六名研究人员开发了一种名为Spark的新代码。
Spark能够以创纪录的速度分析凌乱的数据集，因此立即受到数据科学家的欢迎。Spark曾创下23分钟内整理100TB数据的全球纪录，比旧纪录快了40多分钟。这七位研究人员决定围绕Spark创办一家名为Databricks的公司。
他们向Andreessen Horowitz的联合创始人本·霍罗威茨(Ben Horowitz)寻求20万美元的资金来帮助创办这家公司。霍罗威茨鼓励他们格局大些，并代表他的风险投资公司开出了一张1,100万美元的支票。
起初，格哈德西不确定自己是否想成为一名全职科技高管。他在Databricks做兼职，该公司的第一任首席执行官是加州大学伯克利分校的计算机科学家艾恩·斯托伊卡(Ion Stoica)。2015年秋季，格哈德西申请成为该校的计算机科学教授。
然后霍罗威茨打来电话。他邀请格哈德西担任首席执行官。
2016年1月，格哈德西接替斯托伊卡，后者回到了学术界。当时，Databricks对更方便用户使用的Spark版本收费，但难以找到愿意为此付费的大客户。许多人仍然在从互联网上免费下载该软件。
一次会议之前，一位潜在客户想跟格哈德西和另一位联合创始人一起自拍，当时收费难这个挑战清楚地显现出来。两人后来问这位客户是否愿意为这款软件支付1万美元，对方嗤之以鼻。“我们为什么要支付1万美元？”他说。“我要免费得到它。”
在格哈德西的领导下，Databricks为Spark添加了只对付费客户开放的新功能。然后，他聘请了数百名销售人员，将这款软件销售给Capital One和摩根大通(JPMorgan)等商业巨头。
格哈德西还更换了管理团队，并开始与这家初创公司的250名员工分享他的董事会报告，这一决定源于他在大学时读过的一个商业案例研究，该研究描述了当工厂的工人与老板拥有共同目标时，他们的工作效率会提高。
2016年，霍洛维茨为格哈德西牵线搭桥，将他介绍给了微软(Microsoft)首席执行官纳德拉(Satya Nadella)，希望达成一项协议，将Databricks与这家科技巨头的Azure云计算平台整合在一起。就在他们准备宣布这笔交易之前，微软内部的一些高管对这家年轻初创公司软件的质量产生了疑虑。格哈德西回忆说，他飞到了微软位于华盛顿州雷德蒙德的总部，回答了他们两个小时的提问，直到他们同意这笔交易。
微软在2017年签署了这笔交易，并承诺为Databricks创造1亿美元的销售额。
几年后，格哈德西领导了一项至关重要的拓展公司业务的举措。Spark专注于分析服务器日志等海量数据集，但他希望将其与存储在销售信息等表格中更有条理的数据结合起来。这在当时是一个大得多的市场，其中不乏Snowflake等正在崛起的软件公司；Snowflake总部位于蒙大拿州博兹曼。
一些客户表示，由此产生的产品为他们节省了数以百小时计的时间，他们以前需要在不同的数据格式之间来回切换才能从中获得独到的见解。即使在疫情后的科技低迷时期许多公司削减了软件方面的支出，Databricks的销售额仍实现了增长。
“除非我死了，否则你休想从我手里抢走它，”在线服装转售公司ThredUp的首席产品和技术官丹·德梅耶尔(Dan DeMeyere)在谈到他的工程师对Databricks的忠诚度时表示。
又一次“手术”
2022年，格哈德西意识到Databricks已经变得过于臃肿，需要再次“动手术”。在成立近十年后，这家初创公司每年新聘员工的数量都比前一年增加一倍，而且还在亏损，但他的投资者现在要求提高效率。
在2023年2月于拉斯维加斯威尼斯人酒店(Venetian Hotel)举行的一次公司年度非现场会议上，格哈德西告诉他的大约5,000名员工，他希望让这家初创公司在三年内实现盈利。他让首席财务官戴夫·孔蒂(Dave Conte)分享了一张巨大的图表，该图标追踪了该公司在实现这一目标方面取得的进展。这张图表在员工中被广泛引用，甚至有了一个自己的昵称——“孔蒂曲线”。
格哈德西开始亲自批准所有新员工的招聘，同时将工作外包到哥斯达黎加和印度等劳动力成本更低的国家。该公司的节日派对被取消了，每年一度的全公司范围的非现场会议也被取消。这家初创公司的工程师们开始打造人工智能(AI)驱动的机器人来实现内部任务的自动化，其中一个机器人以《星球大战》(Star Wars)中的R2-D2命名。
不过，与大多数试图在同一时间前后节省开支的大型科技公司不同，Databricks当时并没有裁员。
据《华尔街日报》(The Wall Street Journal)看到的财务文件，自“孔蒂曲线”公布以来，Databricks的收入增长了一倍多，达到26亿美元，而负营业利润率则收窄了一半。
与此同时，格哈德西还进行了一系列交易，力图为Databricks的新一轮增长做好准备。
2023年夏天，在得知纳文·拉奥(Naveen Rao)正在为他成立两年的AI初创公司MosaicML筹集资金后，格哈德西给拉奥打了电话。格哈德西提出以13亿美元的价格收购他的公司。Databricks的客户现在使用Mosaic构建AI模型，这些模型可以预测消费习惯或确定向客户提供哪些促销活动。
今年春天，他听说日渐受企业欢迎的热门数据管理初创公司Tabular正在就出售给Snowflake进行谈判。据知情人士透露，格哈德西以约20亿美元的价格赢得了这笔交易，这一价格是Snowflake报价的三倍多。
此后不久，格哈德西开始讨论是否要在2025年夏天前让Databricks上市。但他最终选择进行了又一轮私募融资。该公司打算将部分新资金用于回购员工的股票和支付与之相关的税款。
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